谷歌 AI Mode 广告来了：中小卖家该不该试新渠道？

谷歌 AI Mode 广告、ChatGPT 广告这些新渠道，中小卖家该不该试？我们的建议是：可以试，但只用“输得起的钱”去试。先把转化追踪、商品数据和落地页打好底，再从现有 Google 账户里划出一小块预算，围绕一个明确的商业问题做实验；ChatGPT 的新视觉广告目前大多数广告主还用不上，先观察、先备素材。

本月这两个渠道都有新进展。Search Engine Land 10 月 9 日的解读文章汇总了关键数字：谷歌 5 月表示 AI Mode 月活用户已超过 10 亿；SE Ranking 7 月的研究在 50,032 个美国商业关键词中发现，29.45% 的 AI Mode 回答里出现了文字广告。Search Engine Journal 则报道，OpenAI 将从 10 月下旬开始，与一小批美国广告主测试在 ChatGPT 生成图片时展示的视觉广告，而且“大多数广告主暂时还无法使用”。

AI Mode 广告是怎么出现的？要不要单独开广告系列？

据 Search Engine Land 的整理，AI Mode 里目前有四种广告形态，多数仍处在测试阶段：

• 现有的文字广告和购物广告：来自符合条件的广告系列，出现在 AI 回答下方或融入回答之中（测试中）。
• Conversational Discovery 广告：由 Gemini 根据用户的问题定制广告创意（测试中）。
• Highlighted Answers：赞助商家直接出现在推荐列表里（测试中）。
• Direct Offers：在购物对话中展示促销，零售商在广告系列设置里提供优惠，由谷歌的 AI 决定何时展示（试点中）。

关键在于：Google Ads 里没有单独的“AI Mode 广告系列”，也不能单独选择 AI Mode 版位。能进入 AI Mode 的，是效果最大化广告（Performance Max）、购物广告，以及使用广泛匹配的搜索广告，包括 AI Max for Search。9 月还有一个小范围实验，允许完全匹配和词组匹配的搜索广告在用户意图明确时进入 AI Mode。

文章还提醒，AI Mode 在某个市场上线，不代表它的广告形态也在那里开放。面向美国投放的卖家，第一步是确认自己的账户能否参与。

ChatGPT 广告现在能投吗？

据 Search Engine Journal 报道，ChatGPT 现有的广告出现在回答下方，OpenAI 称 ChatGPT 每周触达 12 亿人。新的视觉广告会在用户生成图片时出现，用图片展示产品灵感、使用方式或体验，并且会清楚标注、与用户生成的图片分开。

不过，OpenAI 还没有公布这种新形式的定向、价格、创意要求和数据报告细节。效果衡量方面，报道提到 Hightouch、Tealium 和 LiveRamp 可以把转化数据回传给 ChatGPT Ads，AppsFlyer、Triple Whale 等是归因合作伙伴。同期披露的几家合作伙伴早期结果，报道也特别说明它们衡量的指标各不相同，不能当作普遍基准。

对中小卖家来说，现阶段更务实的动作是准备好高质量的产品使用场景图，关注开放进度，而不是挪用现有预算去抢一个还拿不到的版位。

为什么新渠道让人既心动又害怕？

行为经济学里的“损失厌恶”可以解释这种矛盾：同样金额的损失，带来的痛苦明显大于同样金额的收益带来的快乐。

它会把卖家推向两个极端。一种是怕错过窗口期，觉得“别人都在投，我不投就亏了”，于是匆忙砸钱；另一种是怕钱打水漂，尤其是被承诺“包效果”的代理商坑过之后，干脆什么都不碰。两种反应源自同一种心理，只是方向相反。

这也是很多中小卖家对传统代理模式心存疑虑的原因：月费照付，结果却说不清。对新渠道保持怀疑是健康的，关键是把怀疑写成可以检验的问题：花多少钱、看什么指标、多久下结论。

出路是把怀疑变成方法：先定一个亏了也不心疼的测试预算和止损线，再让数据说话。怀疑本身不是问题，不去验证才是。

新渠道值不值得试？先看这张表

如何用“输得起的钱”测试 AI Mode 广告？

1. 确认资格。先查清你的投放市场和账户能否参与相关广告形态。
2. 打好地基。按 Search Engine Land 的建议，先修好转化追踪、商品数据源报错和落地页，让页面清楚说明你卖什么、卖给谁。
3. 写下一个商业问题。比如：“开启 AI Max 后，能否在单次转化成本（CPA）不上升的前提下，带来新搜索词的订单？”
4. 划出止损预算。从现有 Google 预算里拿出一小部分，定好测试周期和亏损上限，到线就停。
5. 逐项检查 AI Max 设置。重点看品牌排除、网址控制和文字自定义；文章提醒，在某些素材优化和网址设置下，固定的广告文案不会被遵守。
6. 按利润看结果。AI Max 报告不会单独拆出 AI Mode 的表现，所以别只盯转化数，要看订单质量、毛利和新客占比，并复查搜索词、落地页和素材。
7. 到期做决定。达标就逐步加码，不达标就停，把结论记下来，作为下一轮测试的起点。

预算有限时，新旧渠道怎么排优先级？

顺序很简单：先让已有渠道跑得健康，再拿结余去试新渠道。新渠道的测试预算，应该来自老渠道优化省下来的钱，而不是挤掉正在赚钱的广告。

ToucHigh 的 Ads 功能会在 Amazon、Meta 和 Google 上按 ROAS（广告支出回报率）自动调整预算，替你判断素材疲劳和预算分配，省下来的时间和预算可以留给实验。另一方面，AI 回答里的曝光不必全靠付费：GEO（生成式引擎优化）关注的是让店铺被 ChatGPT、Perplexity 和谷歌 AI 的回答自然引用。想看付费和自然两条线如何配合，可以了解 ToucHigh 的产品组合。